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Im Rahmen des Kurses werden verschiedene generative KI-Systeme und KI-Anwendungen im wissenschaftlichen Arbeitsprozess erprobt. Dabei steht zunächst die studentische Perspektive im Fokus: Welche Möglichkeiten und Grenzen bieten KI-Werkzeuge den Studierenden? Diese Erfahrungen und Einschätzungen werden mit den fachlichen, wissenschaftlichen, ethisch-rechtlichen und didaktischen Kriterien der Teilnehmenden abgeglichen. Es werden Ideen und Ansätze für didaktische Konzepte erarbeitet, die den Einsatz von KI-Werkzeugen unter Einhaltung wissenschaftlicher Standards ermöglichen – sowohl zur direkten Unterstützung des akademischen Arbeitens als auch zur Vorbereitung auf spätere wissenschaftliche oder berufliche Tätigkeiten.

Im Kurs werden Möglichkeiten aufgezeigt und diskutiert, wie Hochschullehre KI-gestützt vorbereitet und durchgeführt werden kann. Dazu gehören u. a. die Erstellung von Lehr-Lern-Materialien, Quiz- und Prüfungsfragen sowie die Förderung von Interaktion, Anwendungsorientierung und kritischem Denken der Studierenden im Umgang mit KI-Werkzeugen. Wir diskutieren Beispiele für den effektiven Einsatz von generativer KI.

Ergänzend wird der Blick auf größere gesellschaftliche Zusammenhänge gelenkt: Welche Interessen und Machtverhältnisse treiben die Entwicklung generativer KI voran? Wie wirken technologische Narrative, wie etwa der Glaube an technologische Unausweichlichkeit (Technikdeterminismus), auf unsere Entscheidungen? Auch rechtliche Aspekte werden im Sinne ethischer Reflexion thematisiert, z. B. Fragen nach Datenschutz oder Rechenschaftspflicht.

Der Kurs richtet sich an Lehrende und Hochschulakteure, die generative KI nicht nur verstehen, sondern kritisch einordnen und verantwortungsvoll mitgestalten wollen.

Im Rahmen des Kurses werden verschiedene generative KI-Systeme und KI-Anwendungen im wissenschaftlichen Arbeitsprozess erprobt. Dabei steht zunächst die studentische Perspektive im Fokus: Welche Möglichkeiten und Grenzen bieten KI-Werkzeuge den Studierenden? Diese Erfahrungen und Einschätzungen werden mit den fachlichen, wissenschaftlichen, ethisch-rechtlichen und didaktischen Kriterien der Teilnehmenden abgeglichen. Es werden Ideen und Ansätze für didaktische Konzepte erarbeitet, die den Einsatz von KI-Werkzeugen unter Einhaltung wissenschaftlicher Standards ermöglichen – sowohl zur direkten Unterstützung des akademischen Arbeitens als auch zur Vorbereitung auf spätere wissenschaftliche oder berufliche Tätigkeiten.

Im Kurs werden Möglichkeiten aufgezeigt und diskutiert, wie Hochschullehre KI-gestützt vorbereitet und durchgeführt werden kann. Dazu gehören u. a. die Erstellung von Lehr-Lern-Materialien, Quiz- und Prüfungsfragen sowie die Förderung von Interaktion, Anwendungsorientierung und kritischem Denken der Studierenden im Umgang mit KI-Werkzeugen. Wir diskutieren Beispiele für den effektiven Einsatz von generativer KI.